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LegalTalent - Caso de éxito
LegalTalent
Del archivo manual a la respuesta en segundos: IA legal en producción
LegalTalent transformó la revisión documental de su plataforma de compliance legal con una solución de Generative AI en AWS junto a Nublit, reduciendo el tiempo de consulta de minutos a segundos con trazabilidad y control total sobre los datos.
Colaboración
Sobre el Cliente
LegalTalent S.A. es una empresa del sector legal en Uruguay que gestiona grandes volúmenes de documentos legales — contratos, acuerdos de confidencialidad, expedientes de compliance y cláusulas laborales — que históricamente requerían revisión manual intensiva por parte de abogados y paralegales. Nublit diseñó y desplegó una plataforma de Generative AI de nivel productivo en AWS que ingiere, procesa e indexa los documentos legales, permitiendo a los abogados consultar todo el repositorio en lenguaje natural y recibir respuestas contextualmente precisas y citadas en segundos.
http://compliance.legaltalent.ai Uruguay
Necesidades
1
Reducir el tiempo de revisión documental. La revisión manual consumía entre el 60% y 80% del tiempo de los abogados por caso, con riesgo de cláusulas pasadas por alto y procesos no escalables ante el crecimiento del volumen de documentos.
2
Recuperar soberanía sobre los datos. La dependencia de proveedores de LLM de terceros generaba preocupaciones de soberanía de datos, costos impredecibles y falta de control sobre el comportamiento del modelo para contenido legal sensibl
3
Garantizar trazabilidad y cumplimiento normativo. El proceso manual no dejaba rastro de auditoría formal sobre qué cláusulas se revisaron ni cómo, generando riesgo de compliance en un sector fuertemente regulado.
¿Qué se hizo?
Plataforma RAG sobre Amazon Bedrock
Se implementó una arquitectura de Retrieval-Augmented Generation con tres modelos de Bedrock en producción: Claude Haiku para clasificación y extracción de entidades en la ingesta, Claude Sonnet para consultas legales estándar (~85% del volumen), y Claude Opus para razonamiento complejo multi-documento.
Pipeline de ingesta automatizado
Los documentos suben a S3, pasan por OCR con Amazon Textract, extracción de entidades con Bedrock Claude Haiku, y generación de embeddings con Cohere embed-multilingual-v3 y Amazon Titan — todo indexado en Aurora PostgreSQL con pgvector.
Búsqueda híbrida
El sistema combina BM25 (precisión léxica para términos legales) con búsqueda semántica por vectores, ponderando 0.4/0.6 para maximizar precisión en el dominio legal.
Seguridad y cumplimiento de punta a punta
AWS WAF, KMS con rotación automática de claves, GuardDuty Malware Protection en cada documento subido, y retención WORM de 7 años en S3 Object Lock para el rastro de auditoría legal.
Evaluación continua de calidad con RAGAS
Cada respuesta se mide contra un dataset de producción de 50 pares pregunta-respuesta validado con el equipo legal del cliente, con umbrales mínimos de Faithfulness, Context Recall y Answer Correctness antes de cualquier promoción a producción.
Herramientas contratadas
Amazon Bedrock (Claude Haiku / Sonnet / Opus) · Amazon Textract · Amazon Aurora PostgreSQL + pgvector · AWS Lambda · Amazon API Gateway · AWS WAF · Amazon GuardDuty · AWS KMS · Amazon EventBridge
Herramientas contratadas
Amazon Bedrock (Claude Haiku / Sonnet / Opus)
Amazon Textract
Amazon Aurora PostgreSQL + pgvector
AWS Lambda
Amazon API Gateway
AWS WAF
Amazon GuardDuty
AWS KMS
Amazon EventBridge
Servicios contratadas
Implementación
Seguridad Cloud
Arquitectura de Datos
Resultados
Velocidad de consulta
El tiempo de búsqueda de un documento pasó de 20–40 minutos de búsqueda manual a menos de 3 segundos por consulta — más del 99% de reducción.
Tiempo de revisión legal
Reducción del ~60% en el tiempo total de revisión documental: los abogados consultan la plataforma en lugar de buscar manualmente en archivos.
Calidad de IA validada
Faithfulness de 0.87 sobre un umbral de 0.85 — la métrica crítica para prevenir alucinaciones en contexto legal — junto con Context Recall de 0.84 y Answer Correctness de 0.81, evaluados sobre un dataset real de 50 preguntas con el equipo legal del cliente.
Seguridad sin concesiones
0 hallazgos críticos o altos en AWS Security Hub post-despliegue, 100% de los documentos escaneados por GuardDuty, y retención WORM de 7 años para cumplimiento normativ
Escala en producción
Más de 50 documentos legales indexados en producción desde el go-live, con la plataforma activa y verificada mediante métricas de invocación de Amazon Bedrock.
