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Arquitectura de Datos

Tus datos son tu activo más valioso. Ayudamos a que los puedas usar.

Diseñamos e implementamos arquitecturas de datos modernas sobre la nube que permiten ingestar, transformar y analizar información a escala — habilitando decisiones basadas en datos y casos de uso de IA.

Arquitectura de Datos

Muchas organizaciones tienen datos pero no pueden acceder a ellos en tiempo real, no confían en su calidad o no saben cómo convertirlos en insights. La Arquitectura de Datos de Nublit resuelve exactamente ese problema: construimos la infraestructura que transforma datos en bruto en información confiable, disponible y accionable. 

¿Qué incluye?

Diseño de data lakes y data warehouses

  • Arquitectura de capas de almacenamiento en la nube (raw, curated, consumption).
  • Uso de servicios como S3, AWS Glue, Athena, Redshift o Synapse Analytics según el caso de uso.

Pipelines de ingesta y transformación (ETL/ELT)

  • Diseño e implementación de procesos de ingesta desde múltiples fuentes.
  • Integración con bases de datos, APIs, archivos y eventos en tiempo real.
  • Transformación, particionado y catalogación de datos para análisis eficiente.

Catálogo de datos y gobernanza

  • Implementación de AWS Glue Data Catalog o herramientas equivalentes
  • Documentación, clasificación y control de acceso a los datos.
  • Políticas de retención, calidad y linaje de datos.

Integración con herramientas de BI y Analytics

  • Conexión con herramientas como Amazon QuickSight, Power BI, Tableau u otras.
  • Habilitación de dashboards, reportes y análisis ad hoc.

Modelado de datos

  • Diseño de modelos relacionales, columnares o semiestructurados.
  • Adaptación según volumen, frecuencia y tipo de consultas esperadas.

Habilitación de IA y analítica avanzada

  • Preparación de la arquitectura de datos para casos de uso de inteligencia artificial.
  • Implementación de text-to-SQL, modelos predictivos y analítica de lenguaje natural (NLP).
  • Uso de embeddings con Amazon Bedrock u otros servicios.

Propuesta de valor

¿Para quién es este servicio?

Organizaciones que quieren dejar de tomar decisiones a ciegas y construir capacidades analíticas reales.

Empresas que buscan habilitar proyectos de IA pero no tienen la infraestructura de datos necesaria como punto de partida.

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